PREDIKSI KUALITAS UDARA BERDASARKAN PARAMETER CO DAN CO2 MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kadar karbon monoksida (CO) dan karbon dioksida (CO2) sebagai indikator kualitas udara menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan arsitektur 21-20-7. Data diperoleh selama 28 hari dari alat AQMSense, dengan 21 hari pertama sebagai data latih dan 7 hari berikutnya sebagai data uji. Hasil menunjukkan bahwa model ANN mampu mengenali pola data historis dengan baik, ditandai dengan nilai regresi mendekati 1. Tingkat akurasi prediksi mencapai 89,96% untuk CO dan 95,84% untuk CO2, yang menunjukkan performa model cukup tinggi. ANN efektif digunakan dalam sistem prediksi kualitas udara harian dan berpotensi menjadi alat bantu mitigasi pencemaran udara.